Действительно ли Европа проигрывает гонку ИИ? Как чрезмерное регулирование Брюсселя дает США и Китаю вырваться вперед

This post is also available in:

Гонка ИИ: европейский парадокс

Краткий ответ на его вопрос — да: Европа сильно отстает в гонке в области ИИ, и это не случайность.

Последние данные Стэнфордского индекса ИИ показывают, что США создали около сорока-пятидесяти крупных базовых моделей ИИ, Китай — примерно тридцать, а вся Европа вместе взятая — лишь несколько.

Частные инвестиции в ИИ в США достигли сотен миллиардов долларов.

При этом фрагментированный рынок Европы и более высокие затраты на энергоносители удерживают большинство передовых лабораторий в США или, все чаще, в Китае.

Сверхдержава в регулировании ЕС, аутсайдер в ИИ

Европа любит говорить, что создает «надежный ИИ», однако на практике тратит больше времени на разговоры о регулировании и «ценностях», чем на модели и капитал.

Закон ЕС об ИИ — идеальный тому пример.

Брюссель создал разветвленную систему классификации рисков, Офис по ИИ с полномочиями расследовать «системные» модели и машину соответствия требованиям, которая в первую очередь бьет по небольшим инноваторам.

Даже европейские экономисты предупреждают, что этот «брюссельский эффект 2.0» экспортирует нормы ЕС по всему миру, одновременно закрепляя за континентом позицию догоняющего.

Высокопоставленный чиновник ЕС недавно признал этот разрыв: «Мы не лидируем в гонке ИИ с точки зрения инвестиций или внедрения, но стремимся лидировать в установлении правил».

Это звучит честно — и одновременно как политический выбор в пользу роли арбитра в области ИИ, а не реального игрока.

Что ждет Европу и США

Для США урок прост: не копируйте Брюссель, если хотите оставаться впереди.

США по-прежнему опережают Китай по объему частных инвестиций в ИИ и количеству передовых моделей, даже несмотря на то что Пекин стремительно сокращает разрыв в производительности с помощью государственных денег и промышленной политики.

Худшим сценарием стало бы заимствование Вашингтоном европейской гиперрегуляции именно в тот момент, когда Китай наращивает масштабы, особенно при администрации демократов, которая рассматривает новые правила и бюрократические структуры как стандартный ответ на любой технологический вызов.

Стратегия America First в области ИИ должна делать прямо противоположное: защищать свободу слова, обеспечивать безопасность критически важных данных и чипов, а также высвобождать частный капитал и инфраструктуру внутри страны вместо того, чтобы привязывать каждую модель к брюссельской бюрократии.

Именно к этому был ближе курс Трампа в его первый срок — дерегулирование, налоговые льготы и энергетическая политика, сделавшие США лучшим местом на земле для создания отраслей с высокими вычислительными нагрузками.

В области ИИ, как и во всем остальном, Европа превращается в сверхдержаву регулирования и в технологического аутсайдера. ЕС катастрофически проигрывает гонку в области ИИ.

США не обязаны совершать ту же ошибку.

Серьезные страны лидируют в моделях и капитале, а не в бумажной работе.

Ответ на вопрос пользователя [В ответ на: https://x.com/ecommerceshares/status/2052301649905905810]