Война США и Китая в сфере ИИ обостряется по мере распространения дешевых моделей Пекина

This post is also available in: English Português Español Français Deutsch Italiano

Светящаяся печатная плата, разделенная на две половины: одна подсвечена синим, другая красным, с тонким зазором между ними.
Две технологические державы в гонке за превосходство в области ИИ.

Внутри войны США и Китая в сфере ИИ: стоимость, безопасность и кто на самом деле побеждает

16 июня 2026 года The Telegraph сообщила, что китайские системы ИИ с открытым исходным кодом — DeepSeek, Hy3 от Tencent и шанхайская MiniMax — теперь занимают пять позиций среди наиболее популярных моделей, работающих через OpenRouter, платформу, которую разработчики используют для доступа к сотням систем ИИ.

Год назад все пять ведущих моделей были американскими.

Причина — цена. Самая популярная модель DeepSeek стоит 14 центов за миллион токенов. Fable 5 от Anthropic, до того как ее сняли с рынка, стоила 10 долларов за миллион.

Китай применяет ту же стратегию, что и с мебелью и электромобилями. Ему не нужно быть лучшим. Ему нужно быть самым дешевым.

Вашингтон запирает дверь к передовым моделям ИИ, Пекин раздает ключи к дешевым моделям ИИ

На этой неделе администрация Трампа издала директиву об экспортном контроле, предписывающую Anthropic немедленно закрыть всем иностранным гражданам, включая собственных иностранных сотрудников компании, доступ к ее новейшим моделям — Fable 5 и Mythos 5.

Правительство США ограничило доступ к наиболее передовым моделям Anthropic, поскольку поступали сообщения о том, что высокоразвитые функции кибербезопасности этих моделей создают неконтролируемые угрозы национальной безопасности.

По имеющимся данным, исследователи Amazon обнаружили узкую уязвимость типа «джейлбрейк», которую можно использовать для того, чтобы попросить модель сканировать код на наличие уязвимостей.

Anthropic предпочла полностью отключить обе модели, не желая рисковать частичным соблюдением требований.

Это первый случай, когда правительство США воспользовалось экспортным контролем для снятия коммерческой модели ИИ с рынка — в том числе для американских пользователей внутри страны.

Между тем китайские модели с открытым исходным кодом значительно уступают по уровню ограниченным американским версиям. Тем не менее любой желающий в любой точке мира по-прежнему может скопировать, модифицировать и запустить эти базовые китайские системы на собственных серверах без какого-либо контроля со стороны США.

Пока Вашингтон запирает собственные передовые технологии за новыми правилами, Пекин распахивает двери перед всем миром. Это звучит весьма альтруистично, однако необходимо отметить, что уровень сложности этих моделей далеко не одинаков.

Дело в том, что бесплатная версия почти наверняка не является лучшим достижением Пекина. У Китая давняя история сокрытия своих истинных военных программ за завесой секретности, и ИИ вряд ли станет исключением.

К тому, что это означает для военных амбиций Китая в области ИИ, мы вернемся позднее в этой статье.

Ценник, которого никто не ожидал

Сэм Альтман признал на недавнем отраслевом мероприятии, что компании теперь говорят ему то, чего он прежде никогда не слышал: «Моя компания израсходовала весь бюджет на 2026 год в первом квартале», — рассказывает он, что клиенты раз за разом повторяют ему это, называя стоимость токенов «серьезнейшей проблемой» для корпоративных клиентов — впервые за все время.

Цифры подтверждают его слова.

Технический директор Uber Правин Неппалли Нага сообщил The Information, что Uber израсходовал весь бюджет на ИИ-разработку на 2026 год, потраченный преимущественно на Claude от Anthropic, всего за четыре месяца.

По имеющимся данным, инженеры Microsoft поступили так же.

Исследование MIT показало, что ИИ оказывался дешевле работника-человека лишь в 23 % изученных задач. В остальных 77 % случаев ИИ обходился дороже с учетом затрат на внедрение, обслуживание и оборудование.

Даже вице-президент Nvidia Брайан Катанзаро заявил Axios, что для его собственной команды стоимость вычислений теперь превышает расходы на оплату труда сотрудников.

Klarna уволила около 700 сотрудников службы поддержки ради своего чат-бота на базе ИИ и теперь вновь нанимает людей в качестве гибких удаленных агентов после того, как ее генеральный директор признал, что компания «зашла слишком далеко».

Исследовательская компания Gartner прогнозирует, что к 2027 году половина всех компаний, сокративших персонал службы поддержки клиентов ради ИИ, будет вынуждена восстановить те же должности.

На этом фоне китайская модель по копеечной цене выглядит уже не как выгодная сделка. Она выглядит как единственное рациональное деловое решение, оставшееся на столе переговоров.

У дешевизны тоже есть цена: счет за безопасность

Генеральный директор Airbnb Брайан Чески заявил, что компания использует Qwen, китайский чат-бот компании Alibaba, для обслуживания клиентов, поскольку он «быстрый и дешевый».

По имеющимся сведениям, его использовало и правительство Великобритании.

Однако дешевый китайский ИИ имеет свой изъян.

Южнокорейский орган по защите данных официально установил, что DeepSeek передавал персональные данные южнокорейских пользователей, включая фактическое содержание их запросов к ИИ, на китайскую облачную платформу Beijing Volcano Engine Technology без их согласия.

Отдельно компания по кибербезопасности Feroot Security обнаружила скрытый код в браузерном приложении DeepSeek, способный отправлять пользовательские данные в онлайн-реестр China Mobile — государственной телекоммуникационной компании, которую Федеральная комиссия по связи (FCC) уже запретила работать в США и признала угрозой национальной безопасности.

Бывший сотрудник Министерства внутренней безопасности и АНБ сравнил этот риск с TikTok, добавив: «плюс речь идет об информации, которая с высокой вероятностью имеет большее значение для национальной безопасности и личной жизни».

Все это происходит не в вакууме.

Большинство передовых чипов, обеспечивающих эту гонку в целом, как американских, так и китайских систем, производится на Тайване.

Китайское наступление на остров стало бы не просто гуманитарным и военным кризисом. Это стало бы кризисом цепочки поставок для всей отрасли ИИ в одночасье.

Разрыв в производительности сократился, но США по-прежнему тратят больше

В докладе Stanford HAI AI Index Report 2026 года прямо говорится, что разрыв в производительности между ведущими американскими и китайскими моделями ИИ фактически исчез.

По состоянию на март 2026 года ведущая американская модель опережает ведущую китайскую модель всего на 2,7 % в рейтинге Arena, хотя с 2025 года стороны неоднократно менялись местами в лидерстве.

Китай лидирует по объему публикаций, цитируемости, количеству патентов и установке промышленных роботов, тогда как США по-прежнему создают больше моделей высшего уровня и патентов с более высоким влиянием.

Утешительный приз, и он вполне реален, — это инвестиции.

Тот же доклад показывает, что частные инвестиции в ИИ в США достигли 285 900 млн долларов в 2025 году, что более чем в 23 раза превышает показатель Китая в 12 400 млн долларов.

Однако Пекин также направляет средства через государственные фонды целевого финансирования, а не только через частный венчурный капитал: по оценкам, 184 000 млн долларов в ИИ плюс новый государственный фонд объемом 138 000 млн долларов, объявленный в 2025 году, ни один из которых не отражается в цифре 12 400 млн долларов.

С учетом этого Вашингтон по-прежнему лидирует. Просто не с отрывом в 23 раза.

США также возглавили мировой рейтинг по числу новых компаний в сфере ИИ, получивших финансирование в прошлом году, — 1 953 компании, что более чем в 10 раз превышает показатель ближайшей страны.

Проблема в том, что число исследователей в области ИИ, переезжающих в США, сократилось на 89 % с 2017 года, причем на 80 % только за последний год.

США по-прежнему выписывают самые крупные чеки. Однако все меньше лучших умов мира приходят их обналичивать.

Прав ли Трамп, ограничивая доступ к наиболее передовым моделям ИИ компании Anthropic?

Критики говорят, что нет. Некоторые деятели, недолго проработавшие в его собственной администрации, называют директиву об экспорте контрпродуктивной: она снимает лучшие американские модели с рынка, тогда как открытые китайские системы свободно распространяются без каких-либо аналогичных ограничений.

Существует и военный вопрос, поднятый ранее. Открытые релизы Китая — это гражданские продукты, созданные ради доли рынка и глобального влияния.

В рамках китайской политики военно-гражданского слияния частные китайские компании в сфере искусственного интеллекта могут быть принуждены делиться своими исследованиями и разработками с государством.

Это означает, что Китай, возможно, уже располагает значительно более мощными закрытыми моделями военного класса, которые мир никогда не видел, раздавая при этом бесплатную версию, чтобы завоевать симпатии, умы и данные за рубежом.

Кроме того, опасения в сфере безопасности не являются надуманными.

Взлом защиты, спровоцировавший закрытие Fable 5, был выявлен собственными исследователями Amazon, а не придуман в Вашингтоне.

А задокументированные факты передачи данных DeepSeek на серверы, связанные с китайским государством, доказывают, что «открытый» китайский ИИ несет собственные скрытые издержки — оплачиваемые не долларами, а конфиденциальностью.

Президент, обязанный защищать интересы США, в наихудшем сценарии вправе проявлять осторожность, даже если реализация выглядит неуклюжей.

Несовершенная блокировка лучше, чем открытый черный ход в Пекин.

Бдительность защищает свободу.